為更好地開展科研工作，北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室將與異地科研機構北京大學重慶大數據研究院面向國內外公開招聘數值計算、系統仿真方向博士后。
01單位簡介
北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室
北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室經國家發(fā)改委批復建設，成立于2017年。實驗室立足于國家戰(zhàn)略，依托北京大學建立研究環(huán)境與核心團隊，瞄準大數據分析技術需求，建立研究開發(fā)和試驗平臺，開展針對大數據的預處理和質量控制、大數據的計算數學理論與算法、大數據的統計方法及理論、大規(guī)模機器學習方法、面向異構多源大數據的挖掘和分析、大數據的可視化，以及知識計算和決策支持等方面的研究�；诖耍瑢嶒炇医⑵鹁哂袛祿茖W、統計學、機器學習、運籌學、最優(yōu)化、高性能計算、工業(yè)工程、自然語言處理、科學計算以及其他與大數據相關專業(yè)背景的高水平優(yōu)秀團隊。實驗室關注重點行業(yè)應用和數據產業(yè)發(fā)展需要，建立大數據分析系統和數據產業(yè)工業(yè)化應用的全流程開發(fā)框架和系統標準，以支撐平臺為基礎，加強與支持單位以及優(yōu)勢單位和地區(qū)開展合作研究，引領國內外大數據分析產業(yè)的發(fā)展，為基于大數據的政府決策、企業(yè)創(chuàng)新等提供基礎支撐。
北京大學重慶大數據研究院
北京大學重慶大數據研究院成立于2021年，是在重慶市政府指導下，由重慶高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)管理委員會和北京大學共同舉辦的具有獨立法人資格的重慶市屬事業(yè)單位。研究院扎根西部（重慶）科學城，緊密服務于國家戰(zhàn)略需求和重慶發(fā)展需要，組建超200人的高水平科研隊伍，聚焦大數據智能化和數字化轉型的共性關鍵技術研發(fā)和成果轉移轉化，創(chuàng)新“高校+校內組織機構+異地科研機構”三位一體的科技成果轉化模式，已初步打通數學學科從基礎研究到落地應用的全鏈條，形成了以基礎軟件為“根莖”，工業(yè)軟件、行業(yè)應用軟件為“枝干”的軟件群。目前研究院正以科技企業(yè)為載體、以創(chuàng)新產品為抓手、以市場化發(fā)展為目標，聯合產學研用金打造創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈融合發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)，高水平服務現代化新重慶建設。
02崗位職責及要求
招聘人數：4名
研究方向：數值計算、系統仿真
崗位描述：
1、參與北太天元課題組各項研究工作，包括北太天元科學計算與仿真軟件研發(fā)，工具箱開發(fā)，以及數值計算、仿真計算理論研究等；
2、參與北京大學重慶大數據研究院基礎軟件科學研究中心的研究工作。
職業(yè)發(fā)展：
本次招聘的博士后可通過北京大學入站，作為北京大學全職博士后；也可通過北京大學重慶大數據研究院入站，作為北京大學聯合培養(yǎng)博士后，參與北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室與實驗室異地科研機構（北京大學重慶大數據研究院）北京基地相關科研工作。實驗室為團隊人員提供豐富的科研資源與優(yōu)越的辦公條件，以及具有競爭力的薪資，待遇面議。在站期間與國內外頂級專家學者共事，并與一流高校、科研院所、企事業(yè)單位展開合作研究。
招聘要求：
1、能夠全職從事研究工作的博士學位獲得者；
2、年齡不超過35周歲，獲得博士學位3年之內；
3、專業(yè)方向為計算數學、計算機科學、計算流體力學、控制、航空航天等相關領域；
4、具有扎實的數值計算、仿真計算或相關領域的研究背景，熟悉常見的數值算法和仿真技術，如有限元方法、數值優(yōu)化、機器學習等。有相關軟件開發(fā)經驗者優(yōu)先；
5、具備好的編程能力，熟練掌握至少一種編程語言（如C/C++、MATLAB等），能夠獨立完成算法設計、實現和優(yōu)化；
7、具有良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的研究人員合作，共同推進項目進展；
8、具備較強的創(chuàng)新能力和獨立思考能力，能夠提出新的研究思路和解決方案。
03招聘程序
報名方式：
1、全年滾動招聘，請?zhí)峤幌铝猩暾埐牧希ㄋ匈Y料請以電子郵件形式發(fā)送至郵箱：lisichen@pku.edu.cn，并注明“博士后應聘”）：
①個人簡歷（包括教育背景、研究經歷、學術成果等）；
②代表性學術論文或科研成果；
③博士學位/學歷證明（已經獲得學位者）或者博士在讀證明；
④個人詳細研究計劃（簡述對崗位的理解、未來研究方向和計劃）；
2、收到申請資料之日起一個月內通知初審合格的申請者參加面試。
工作地點：
北京/重慶
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為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網）
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