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李德仁院士:時空智能是人工智能推動社會進(jìn)步最重要的智能

時間:2025-05-23來源:澎湃新聞 作者:佚名
1納秒等于10的負(fù)9次方秒,這是人類無法自然感知的時間刻度,卻是機器世界的精密脈搏。機器在數(shù)據(jù)高速運轉(zhuǎn)時,毫秒之差就可能引發(fā)連鎖誤差。

5月21日,在2025全球時空智能大會期間,千尋位置CEO陳金培表示,納秒級的授時對于機器而言至關(guān)重要,在機器中,納秒和毫秒是普遍存在的。時空智能不僅是空間感知,更是時間協(xié)同。“在AI加持下,機器人的智能化水平迅速提高,如果時空智能跟不上,將嚴(yán)重制約機器人的智能化。”

時空智能是以統(tǒng)一、高精度的時空基準(zhǔn)為基礎(chǔ),融合多源感知數(shù)據(jù),利用人工智能算法進(jìn)行建模、推演、預(yù)測和決策支持的技術(shù)體系。它關(guān)注物理世界中對象、事件和環(huán)境在時空維度上的狀態(tài)、關(guān)系及動態(tài)變化。

“人工智能最早是由計算機專家做出來的,計算機那么強的能力,AlphaGo下棋把人類打敗了,加上大模型,搞具身機器人、研究、寫文章,都比人快,我們認(rèn)為這很重要,推動了人類社會進(jìn)步。”中國科學(xué)院院士、中國工程院院士李德仁表示,而時空智能是人工智能必須首要關(guān)注的一個領(lǐng)域,因為它研究的是人類物質(zhì)世界,它是處理好人和自然協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。時空智能是人工智能之中推動宇宙和社會進(jìn)步最重要的智能。“我們要超出計算機界,引發(fā)各行各業(yè)的人都來關(guān)心時空智能,從人工智能的大數(shù)據(jù)、大模型、互聯(lián)網(wǎng)走向物聯(lián)網(wǎng),突破我們研究的范圍,要研究運動的物質(zhì)世界。按照辯證唯物主義,整個宇宙社會的進(jìn)步是在運動的物質(zhì)世界,不要局限于互聯(lián)網(wǎng)上做的一些動作。”

社會的每一次進(jìn)步都離不開人類對時間和空間的認(rèn)知能力提高。在數(shù)字化和智能化浪潮中,計算網(wǎng)、時空網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)是三個重要基礎(chǔ)設(shè)施。陳金培表示,時空網(wǎng)產(chǎn)生物質(zhì)世界的數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù),計算網(wǎng)處理數(shù)據(jù),三者令數(shù)字世界和真實世界基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)閉環(huán)。“時空智能會變成智能化中的一個核心能力。今天我們講智能化、思維鏈、推理鏈,但我認(rèn)為時空感知的鏈條和能力是智能化里不可或缺的。”陳金培表示,無論是高級輔助駕駛還是機器人,這些設(shè)備具備決策能力,同整個現(xiàn)實世界的交互性得到了明顯加強。如果說人工智能是負(fù)責(zé)思考和決策的“大腦”,那么時空智能就是負(fù)責(zé)感知和行動的“小腦”。時空智能是幫助人工智能真正向人類看齊的一項必不可少的能力。

盡管時空智能快速發(fā)展,但仍面臨數(shù)據(jù)獲取與治理復(fù)雜、核心算法模型待突破、技術(shù)融合集成困難、產(chǎn)業(yè)機制與商業(yè)模式不完善等多方面挑戰(zhàn),制約其潛力的充分釋放。

《時空智能技術(shù)與應(yīng)用白皮書》顯示,時空智能與AI大模型深度融合難,如何將時空數(shù)據(jù)作為大模型主流語料、如何構(gòu)建匹配時空數(shù)據(jù)特性的計算框架和AI方法等基礎(chǔ)性問題尚待突破。在產(chǎn)業(yè)層面,現(xiàn)有合作模式多停留在傳統(tǒng)的項目集成階段,易導(dǎo)致低水平競爭和內(nèi)卷,底層技術(shù)的推廣應(yīng)用受到限制,產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未形成有效協(xié)同。與此同時,時空智能應(yīng)用開發(fā)門檻高,長尾場景應(yīng)用存在“碎片化”問題,部分城市數(shù)字底座設(shè)施面臨重復(fù)建設(shè)。

為此,《白皮書》建議,要關(guān)注時空智能發(fā)展可能帶來的數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等倫理問題,建立健全法律法規(guī)和監(jiān)管框架。研發(fā)適應(yīng)時空數(shù)據(jù)特點的AI計算框架和預(yù)訓(xùn)練大模型,提升模型對時空關(guān)系的理解與表達(dá)能力。利用GeoAI(地理空間人工智能)、大規(guī)模時空知識圖譜、多模態(tài)時空大模型等新一代智能基礎(chǔ)能力,增強模型可解釋性。同時構(gòu)建開放合作生態(tài),鼓勵產(chǎn)學(xué)研用深度合作,通過商業(yè)化應(yīng)用項目牽引,形成從數(shù)據(jù)、算法、軟件到服務(wù)的完整產(chǎn)業(yè)鏈和解決方案。發(fā)展時空智能平臺即服務(wù)(PaaS)、軟件即服務(wù)(SaaS)模式,降低應(yīng)用門檻,避免重復(fù)建設(shè)。推動建立以時空數(shù)據(jù)流通復(fù)用為核心的商業(yè)模式,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的規(guī);魍ê蛢r值釋放。

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