一、課題組簡介
課題組的研究圍繞“人工智能+生物分子結構”展開,利用深度學習對生物大分子和藥物分子進行結構表征學習、性質和互作預測、動力學模擬和序列設計,以期揭示生命活動的動態(tài)機理和助力藥物發(fā)現(xiàn),具體研究方向:
1)AI驅動的生物分子動力學模擬算法設計和應用
2)圖神經(jīng)網(wǎng)絡、幾何深度學習和機器學習力場的算法開發(fā)
3)結合分子建模和動力學模擬等多種技術手段的AI輔助藥物發(fā)現(xiàn)和分子性質預測
二、招聘崗位
計算化學、計算生物學、計算機科學等專業(yè)博士后若干名
招聘時間自2025年6月起,長期有效,直至招滿。
三、崗位職責
1)作為團隊骨干獨立開展研究課題
2)協(xié)助指導學生和技術人員
3)積極參與團隊工作
四、資格要求
1)具有博士研究生學歷,專業(yè)背景不限,其中具有計算化學、計算生物學、生物分子動力學模擬、量子模擬、計算機科學、軟件工程以及交叉學科等研究背景的優(yōu)先考慮
2)以第一作者在高水平期刊或計算機頂級會議發(fā)表過文章,具有良好的英文閱讀、寫作和溝通能力
3)具有獨立開展科研的能力,具有一定的編程(C++或Python等)和深度學習模型開發(fā)能力(PyTorch等);熟悉生物分子動力學模擬(Amber、Gromacs)、量子模擬(ORCA、Gaussian等)、密度泛函理論(DFT)和具有較強深度學習研究經(jīng)驗者優(yōu)先考慮
4)認同人工智能對生物學研究的影響,工作嚴謹認真,自驅力強,善于溝通合作,具有良好學術道德,為人誠信
五、崗位待遇
1)享受國家和清華大學的博士后福利待遇,根據(jù)學術背景支持申請清華-北大生命科學聯(lián)合中心博士后基金、北京生物結構前沿中心“卓越學者”、清華大學“水木學者”計劃等各類博士后資助計劃,支持博士后基金和自然科學基金申請,課題組將根據(jù)工作情況提供生活補助和績效獎勵
2)清華大學會為博士后提供清華附幼、附小等優(yōu)秀的教育資源(符合北京市政策)和可租住的博士后公寓。博士后還享受出站博士后戶口遷移及家屬戶口隨遷等政策
3)提供清華大學一流的計算平臺和跨學科深度交叉的科研環(huán)境。
六、申請方式
請將以下材料發(fā)送至: tongwang@mail.tsinghua.edu.cn(郵件標題:博士后應聘+姓名) :
詳細簡歷(含研究經(jīng)歷與成果)
個人申請信(簡短的個人陳述、申請原因及研究總結和規(guī)劃)
2-3位推薦人聯(lián)系方式(其中1位應為博士階段導師)
其他能體現(xiàn)科研能力的材料(代表性文章,獲獎材料等)
對于合適的應聘者,我們將盡快聯(lián)系并安排面試,此招聘長期有效。
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