中新網(wǎng)東莞2月12日電 (李映民 李獲)“遇見數(shù)學(xué) 預(yù)見未來”首屆松山湖數(shù)學(xué)論壇12日在廣東東莞舉行。多位中國科學(xué)院院士以及國內(nèi)知名企業(yè)、高校數(shù)學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者齊聚一堂，通過主題報告、研討會等形式，交流最新數(shù)學(xué)成果和數(shù)學(xué)技術(shù)，促進(jìn)數(shù)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域新方向探索。
此次論壇由大灣區(qū)大學(xué)(籌)與松山湖管委會聯(lián)合主辦，據(jù)主辦方介紹，此次論壇不僅是大灣區(qū)數(shù)學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的一次峰會，更是全國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)首個高規(guī)格的數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)峰會。
論壇上，多位院士專家就各自研究領(lǐng)域作主題報告，分享交流數(shù)學(xué)學(xué)科研究成果，共同探討全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動向、新趨勢。
中國科學(xué)院院士鄂維南以《人工智能與科學(xué)計算》為題作報告，探討人工智能時代下的科學(xué)計算的新未來；而中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員周濤以及北京大學(xué)北京國際數(shù)學(xué)研究中心長聘副教授張磊，則分別以《deep learning methods for PDEs：adaptive sampling and uncertainty quantification》和《解景觀的算法與應(yīng)用》為題作報告。
中國科學(xué)院院士江松在致辭中直言，數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)研究的基礎(chǔ)，擁有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)學(xué)科，才能有力地支持和支撐基礎(chǔ)研究的快速發(fā)展，推動“卡脖子”問題的解決和科技創(chuàng)新發(fā)展。
東莞市委副書記、松山湖黨工委書記劉煒表示，產(chǎn)業(yè)升級最需要升級的是人的腦子，高質(zhì)量發(fā)展謀劃既需要有短平快、研究商業(yè)模式創(chuàng)新的跟隨式企業(yè)和技術(shù)，更需要持續(xù)支持甘坐冷板凳，擁抱長期主義的引領(lǐng)性研究和人才。
劉煒說：“我們高規(guī)格舉辦數(shù)學(xué)論壇，展現(xiàn)對數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)研究前所未有的重視，就是要向全社會傳達(dá)一種科技引領(lǐng)的思維和能力。”
江松表示，相信本次論壇必將在大灣區(qū)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)科發(fā)展史上留下濃墨重彩的一筆，必將推動數(shù)學(xué)與其他學(xué)科的深度交叉融合、提升粵港澳大灣區(qū)的數(shù)學(xué)研究水平。(完)
中國-博士人才網(wǎng)發(fā)布
聲明提示：凡本網(wǎng)注明“來源：XXX”的文/圖等稿件，本網(wǎng)轉(zhuǎn)載出于傳遞更多信息及方便產(chǎn)業(yè)探討之目的，并不意味著本站贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性，文章內(nèi)容僅供參考。
