基礎(chǔ)信息
|
工作類別 |
招聘領(lǐng)域 |
學(xué)歷 |
專業(yè) |
工作地點(diǎn) |
|
科研 |
生物醫(yī)學(xué)工程 |
本科 |
計算機(jī)等 |
慈溪市 |
崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)核心醫(yī)學(xué)影像AI平臺的研發(fā)，參與從數(shù)據(jù)、算法到后端的完整研發(fā)流程；
2. 結(jié)合業(yè)務(wù)場景，參與計算機(jī)視覺/3D數(shù)據(jù)處理與可視化等方向的研究；
3. 抽象并解決實(shí)際問題，將算法工程化，并落地到實(shí)際的產(chǎn)品中去。
4. 參與醫(yī)學(xué)影像AI算法成果的專利轉(zhuǎn)換及論文發(fā)表工作。
任職要求
1. 計算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科畢業(yè)，有1-2年人工智能相關(guān)領(lǐng)域算法、工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，或有全棧項目開發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先；
2. 熟悉Linux操作系統(tǒng)，了解基礎(chǔ)計算機(jī)理論算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；熟練掌握包括Python等至少一門腳本語言，熟悉C/C++等至少一門編譯語言，了解、使用過Flask架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3. 對人工智能有濃厚的興趣，優(yōu)秀的自我驅(qū)動及學(xué)習(xí)能力，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)或背景；
4. 至少熟悉MXNet、Tensorflow、Pytorch等其中一種深度學(xué)習(xí)框架或sklearn等機(jī)器學(xué)習(xí)工具，有CUDA編程及模型優(yōu)化加速經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
部門/團(tuán)隊介紹
智能醫(yī)學(xué)影像團(tuán)隊（iMED）于2016年成立，主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芩惴ㄩ_發(fā)、醫(yī)學(xué)影像分析、智能成像裝備以及多器官聯(lián)合研究。近幾年圍繞精準(zhǔn)醫(yī)療，開展了眼、腦、血管等疾病的計算機(jī)輔助診療系統(tǒng)的開發(fā)及智能成像設(shè)備的研究。
聯(lián)系方式
聯(lián)系人：智能醫(yī)學(xué)影像團(tuán)隊 岳星宇
電話：
郵箱：yuexingyu@nimte.ac.cn
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標(biāo)題格式：應(yīng)聘職位名稱+姓名+學(xué)歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）
中國-博士人才網(wǎng)發(fā)布
聲明提示：凡本網(wǎng)注明“來源：XXX”的文/圖等稿件，本網(wǎng)轉(zhuǎn)載出于傳遞更多信息及方便產(chǎn)業(yè)探討之目的，并不意味著本站贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其內(nèi)容的真實(shí)性，文章內(nèi)容僅供參考。
