兩家頂級(jí)科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合招聘實(shí)習(xí)生！
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室官網(wǎng)：
復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院官網(wǎng)：
http://mrics.fudan.edu.cn/index.htm
面向NLP、生物信息、結(jié)構(gòu)生物學(xué)方向招聘實(shí)習(xí)生(博士或碩士研究生)，要求實(shí)習(xí)時(shí)間一般為6個(gè)月起，實(shí)習(xí)工資豐厚。
有興趣的同學(xué)請(qǐng)發(fā)簡(jiǎn)歷到：mrics_fd@fudan.edu.cn，郵件及簡(jiǎn)歷標(biāo)題請(qǐng)按照“實(shí)習(xí)生+方向+姓名+學(xué)校 ”格式書(shū)寫(xiě)。
招聘崗位
（一）NLP方向
職位描述：
1.對(duì)AIGC（LLM預(yù)訓(xùn)練、LLM Fine-tuning等）相關(guān)算法以及前沿技術(shù)進(jìn)行預(yù)研和探索；
2.實(shí)現(xiàn)生物信息領(lǐng)域下游任務(wù)場(chǎng)景的落地應(yīng)用；
3.針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)造高質(zhì)量數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)。
職位要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2.扎實(shí)的自然語(yǔ)言算法基礎(chǔ)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，可熟練進(jìn)行Pytorch開(kāi)發(fā)，能快速?gòu)?fù)現(xiàn)前沿算法；
加分項(xiàng)：
1.有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型項(xiàng)目，或類(lèi)ChatGPT項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
2.有高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)（預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)）清洗經(jīng)驗(yàn)；
3.有多機(jī)多卡訓(xùn)練框架經(jīng)驗(yàn)、量化/蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
4.曾在相關(guān)領(lǐng)域頂會(huì)（ACL、EMNLP、AAAI等）發(fā)布論文，或在相關(guān)開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)。
（二）生物信息方向
職位描述：
1.開(kāi)發(fā)和完善單細(xì)胞測(cè)序分析平臺(tái)，能夠應(yīng)用現(xiàn)有分析流程并搭建新的分析方法，獨(dú)立解決項(xiàng)目研究過(guò)程中的問(wèn)題；
2.跟蹤相關(guān)領(lǐng)域最新進(jìn)展，基于單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)發(fā)掘生物學(xué)意義，解決生物學(xué)問(wèn)題。
職位要求：
1.生物信息學(xué)、免疫學(xué)或細(xì)胞生物學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2．熟悉單細(xì)胞測(cè)序的原理和流程，并有相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)；
3.熟練掌握python，R，shell等編程語(yǔ)言中的一種，熟練使用Seurat，Scanpy等單細(xì)胞分析軟件。
（三）結(jié)構(gòu)生物學(xué)方向
工作職責(zé)：
1.針對(duì)蛋白質(zhì)復(fù)合物折疊、蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)，以及各類(lèi)生物大分子的結(jié)構(gòu)性質(zhì)預(yù)測(cè)等方面的問(wèn)題設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)并進(jìn)行研發(fā)；
2.或具備進(jìn)行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)模擬研究的能力。
職位要求：
1.計(jì)算物理、計(jì)算化學(xué)或計(jì)算生物學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2.熟悉生物計(jì)算中的各種下游任務(wù)，對(duì)任務(wù)和模型有一定理解。
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