課題組負責人介紹：
嘉有為，博士，青年人才托舉工程項目獲得者（中國電機工程學會），深圳市海外高層次人才，共主持國家/省部級項目7項，以核心成員參與香港研究資助局（rgc）主題性重大研究計劃項目2項（總資助分別為6033萬港幣及4712萬港幣）。曾以項目核心成員開發(fā)了香港首個智能微電網運行平臺，并在香港理工大學鐘士元樓和香港中文大學和聲書院構建了微電網實物系統，研發(fā)成果成功應用于樓宇微電網經濟調度與智慧節(jié)能控制管理，被香港當地十余家知名媒體報道（包括文匯報、香港商報、香港經濟日報、星島日報、東方日報、大公報等）。目前，嘉有為博士擔任ieee電力能源學會（power & energy society satellite technical council）中國區(qū)理事(director)，以及電網運行與控制委員會(power grid operation & control committee)常務理事(standing director)。
嘉有為博士長期專注于分布式智慧電力能源系統優(yōu)化及運行控制方面的研究，在如下三個科學問題的探索上取得了一批創(chuàng)新性研究成果，并實現了相關成果的落地驗證與應用，具體包括：1）分布式可再生能源與電動汽車移動儲能系統控制與能量管理；2）新型電力市場環(huán)境下智能微電網經濟運行與協同優(yōu)化控制；3）智能物聯網系統安全評估與在線預警。針對上述科學問題，嘉有為提出了一系列分布式復雜電力能源系統運行控制方法，包括：基于深度數據挖掘的新能源及負荷預測與控制方法、可適應系統高度不確定性的微電網回溯啟發(fā)優(yōu)化及經濟調度控制方法、基于p2p交易的能源區(qū)塊鏈與微電網最優(yōu)能量管理算法等等。截止目前，嘉有為在國際頂級期刊/會議發(fā)表論文80余篇，其中jcr一區(qū)論文40余篇。嘉有為博士共在頂級國際學術會議進行20余次特邀報告，其中包括5次ieee國際電力能源大會(ieee pes general meeting，電力能源領域最高級別會議)，并多次獲大會最佳論文獎。近五年內，嘉有為博士獲ieee region 10最佳論文獎，ieee pes最佳算法獎（全球共5個算法獲獎），以及ieee trans. smart grid期刊杰出審稿人。
招聘崗位名稱：研究助理/高級研究學者
學歷：碩士/博士
招聘人數：3人
專業(yè)：計算機/信息/電氣/電子工程等專業(yè)
招聘條件：
1. 擁有計算機/信息/電氣/電子工程等專業(yè)的碩士/博士學歷。
2. 熟練掌握至少一種編程語言，例如Python, C++, Java, JavaScript, R, Matlab。
3. 熟練掌握至少一種主流的深度學習框架，例如Tensorflow ，Pytorch或者 Theano等。
4. 熟悉主流的深度學習/機器學習模型，比如CNN, RBN, RNN, Autoencoder, xgboost and SVM等。
5. 具備一定的深度學習或者大數據分析的開發(fā)和應用經驗。
6. 優(yōu)先考慮參與過人工智能或者物聯網相關項目的申請者。
7. 良好的英文閱讀和寫作能力。
崗位職責和目標：
1. 針對工業(yè)物聯網應用，研究及開發(fā)相應的數據分析、時序/信號處理以及特征挖掘算法模塊。
2. 設計和開發(fā)針對機電系統運行監(jiān)測/故障診斷的機器學習策略。
3. 將開發(fā)的算法模塊部署在邊緣網關或者云服務器進行實時計算。
4. 撰寫相應技術文檔，包括但不限于：報告，論文和專利。
5. 和團隊協同配合，深度參與從理論研究，方案設計到測試以及最終落地的整個產品周期。
其他介紹：
將根據受聘人的條件與崗位要求，提供有競爭力的薪酬和福利待遇，具體面議。
應聘材料及方式：
1.應聘材料應包括：個人詳細簡歷（包括學習經歷、科研或工作經歷）、學歷學位證書掃描件、反映本人學術水平的代表性成果等。我們將對報名材料進行初審，進入初審的候選人屆時將統一安排面試。申請材料恕不退還，將予以嚴格保密。
2.有意應聘本職請發(fā)送簡歷到jiayw@sustech.edu.cn，來信時請注明可到崗時間 。
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網）
中國-博士人才網發(fā)布
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