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          浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院岑海燕教授團隊2024年招收2名優(yōu)秀博士后啟事

          時間:2024-03-28來源:中國博士人才網(wǎng) 作者:佚名

          2024/03/22至2025/06/30 博士后研究人員 生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院

          一、 招聘啟事

          浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院農(nóng)作物光學(xué)成像實驗室(Agro Optics and Imaging Lab)因科研工作需要,現(xiàn)招聘博士后研究人員2名,主要從事多尺度高通量作物表型獲取、圖譜數(shù)據(jù)處理與分析、表型鑒定方法評估和泛化性驗證方面的科研工作,為作物育種與智慧管理提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。熱忱歡迎農(nóng)業(yè)工程、遙感科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、信息與電子工程、光學(xué)科學(xué)與工程、植物科學(xué)等跨學(xué)科博士科研人員申請。該博士后項目由浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院農(nóng)作物光學(xué)成像實驗室岑海燕教授指導(dǎo)。

          二、 研究方向:

          (1)無人機低空遙感輔助作物育種與田間管理,主要開展遙感圖像處理、多源遙感數(shù)據(jù)融合算法開發(fā)等;

          (2)設(shè)施作物關(guān)鍵表型高通量獲取,主要開展植物三維點云處理和場景重建、表型數(shù)據(jù)庫構(gòu)建等。

          三、 任職條件:

          (1)有上述領(lǐng)域的實際研究經(jīng)驗;

          (2)已發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文;

          (3)具有良好的學(xué)術(shù)道德和科研誠信、較強的科學(xué)研究能力、溝通交流能力和團隊協(xié)作精神;

          (4)具有在無人機遙感、圖像處理、深度學(xué)習(xí)、植物表型分析等領(lǐng)域從事高水平科研經(jīng)歷者優(yōu)先。

          四、 薪酬待遇:

          (1)首聘期為2-3年;

          (2)提供具有全球競爭力的薪酬待遇,同時享受浙江大學(xué)博士后福利待遇;

          (3)博士后出站后優(yōu)先推薦申請浙江大學(xué)相關(guān)教職;

          (4)可申請租賃學(xué)校博士后公寓;

          (5)人事關(guān)系進入浙江大學(xué)后從事博士后研究工作2年及以上的博士后研究人員,可申報浙江大學(xué)高級專業(yè)技術(shù)職務(wù);

          (6)積極支持博士后申報國家及省部級科研項目,提供參加國內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)會議或國際著名大學(xué)學(xué)習(xí)交流的機會,并根據(jù)志向支持個人的職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展;

          (7)支持申報博士后創(chuàng)新人才支持計劃、博士后國際交流計劃引進項目。

          五、 申請材料:

          (1)博士學(xué)歷、學(xué)位證書復(fù)印件;

          (2)中英文簡歷;

          (3)科研成果清單(博士論文、代表性論文、專著、專利、項目、獲獎等)及佐證材料;

          (4)三位推薦人聯(lián)系方式。

          六、 聯(lián)系方式:

          聯(lián)系人:岑老師

          電話:0571-88982527

          E-mail:hycen@zju.edu.cn

          主頁:https://person.zju.edu.cn/chy

          七、 導(dǎo)師簡介:

          岑海燕,浙江大學(xué)長聘教授,博士生導(dǎo)師,國家級海外引進青年人才,現(xiàn)任浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院副院長,浙江大學(xué)植物表型創(chuàng)新團隊負責人。長期致力于農(nóng)作物光學(xué)成像檢測與智能感知技術(shù)及裝備研發(fā),為工廠化育種和智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供關(guān)鍵技術(shù)。團隊基于可見-近紅外、短波紅外光譜信息及圖譜融合技術(shù),開展高通量植物三維形態(tài)結(jié)構(gòu)、生理、生化等表型信息的時空多維度獲取,結(jié)合便攜式-無人車-無人機等多尺度遙感平臺、機理模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖譜解析方法,構(gòu)建面向設(shè)計育種和農(nóng)田精準管理的植物表型鑒定數(shù)字化平臺,最終突破作物全生育期表型信息的快速精準感知。承擔國家及省部級項目10余項,在CELL和Nature子刊、環(huán)境遙感頂刊等國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文100余篇,授權(quán)國家發(fā)明專利18項,美國發(fā)明專利1項,日本發(fā)明專利1項。作為主要完成人獲教育部科技進步一等獎、美國農(nóng)業(yè)生物工程師學(xué)會(ASABE)學(xué)術(shù)年會優(yōu)秀論文獎、大北農(nóng)智慧農(nóng)業(yè)獎等學(xué)術(shù)獎勵。團隊依托浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)工程學(xué)科(國家“雙一流”建設(shè)學(xué)科,第四輪學(xué)科評估位居A+)、“農(nóng)+X”多學(xué)科交叉人才培養(yǎng)卓越中心、浙江大學(xué)“農(nóng)業(yè)設(shè)計育種”會聚研究計劃、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部光譜檢測重點實驗室等,能夠為開展跨學(xué)科研究提供國際一流的科研條件與平臺。

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